凯发k8合肥物质凯发k8研究院研究员李海团队开发了一种新型人工智能（AI）医疗诊断系统MultiXpert，能够在“零样本”条件下对胸片进行智能诊断，意味着它无需任何标注数据，就能识别出从未见过的疾病，从而使AI具备更接近医生诊断思维的能力。日前，相关研究成果发表于《信息处理与管理》。

胸片是临床最常用的影像学检查手段之一，但人工判读耗时且依赖专家经验。传统AI系统虽在一些任务中媲美专家，却严重依赖大量人工标注的数据，难以应对新发疾病或不同医院之间的数据差异，导致模型泛化能力有限，无法满足复杂临床环境下的精准诊断需求。

为应对这一挑战，李海团队提出了多模态双流协同增强的新思路，构建了一个无需额外标注数据即可实现“零样本”高精度诊断的胸片智能分析框架MultiXpert。它能够同时处理图像与文字信息，并利用大语言模型和放射科专家知识优化病灶描述，实现图像与语言的深度融合，让AI面对未见疾病也能“看懂”胸片，从而更加趋近于医生的思考逻辑。

结果显示，MultiXpert在4个单标签公共数据集上AUC（评估模型的一个指标）平均提升7.5%，在零样本场景下较主流视觉语言模型平均提升3.9%。在来自10家医院的多中心私有数据上，MultiXpert相较于传统的单中心监督学习模型AUC提升13.9%至22.6%，充分证明了其优异的跨中心泛化性能与临床可迁移性。

该研究为胸片“零样本”智能诊断提供了新的技术路径，也为医学AI从“依赖标注”迈向“自主理解”提供了新范式。

相关论文信息：http://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104468

（原载于《中国凯发k8报》 2025-12-04 第3版 综合）